理数系教員統計・データサイエンス 授業力向上研修集会（宮城）

（開催趣旨）
社会におけるAI／デジタル化が本格化し，世界規模でのデータアナリティクス系の人材不足が危惧される中で、統計科学・コンピュータサイエンス・数理科学・サービス科学を融合したデータサイエンス教育の体系化と円滑な実施に向けての政策が進められています。本研修集会では、データサイエンス系人材、データサイエンティスト等，ビッグデータを利活用する分野と統計数理科学・情報科学分野の両分野に関する知識を持ち，融合領域で能力を発揮できる人材を育成するため、初等中等教育から高等教育に至る指導者の授業力向上にむけた情報共有と意見交換を行います。とくに、 高等学校での新学習指導要領において、数学科での統計・データ分析単元が拡充され、かつ新たに必履修化される情報科でのデータ活用やデータサイエンス単元の入試化も進められていること、更には生成AIが広く普及し教育の中での活用も検討されていることも踏まえ、小中高連携、高大社連携の枠組みを活用した問題解決に資する授業実践事例や産学官連携、地域連携授業の取り組み、全国レベルでの評価の枠組み等の議論をひろく教育に関わる関係者で議論します。
主な内容は，
　・宮城県内の大学・高校におけるデータサイエンス教育の取り組みについて
　・海外でのデータサイエンス教育の取り組みについて
　・国内外の大学、企業、高校における生成AIの活用事例について
です。多くの皆様のご参加を得て、様々な角度から意見交換ができればと思います。

なお、「宮城県内の大学・高校におけるデータサイエンス教育の取り組みについて」において、宮城県仙台第三高等学校の取組を紹介します。発表する主な内容は、本事業の「取組２（学校独自）」で実施した内容で、データを活用した教科・科目での取組になります。

3月23日（土）
9時～　受付開始
9時30分～11時30分 : プレ・チュートリアルセッション
　演習：大学等教育機関におけるIRのためのGIS活用
　　　～ArcGISによる入学志願者・学生・指定校などの位置情報と関連指標の相関分析～
13時から受付開始
13時30分～　開会挨拶
13時40分～15時20分 ：セッションⅠ：宮城県における情報・データサイエンス教育
15時30分～16時30分 ：セッションⅡ：データサイエンス人材育成推進の方向と方策

3月24日（日）　
9時30分～9時55分：セッションⅢ：算数・数学授業科目の中でのデータサイエンス教育
10時 5分～11時20分：セッションⅣ：海外での統計教育の取り組みについて
13時～13時50分：セッションⅤ：生成AIと統計・データサイエンス教育Ⅰ
　　　　　　　　　～　米国・日本の大学における活用と展望　～　
14時～14時50分：セッションⅥ：生成AIと統計・データサイエンス教育Ⅱ
　　　　　　　　　～　企業における活用と展望　～
15時～15時50分：セッションⅦ：生成AIと統計・データサイエンス教育Ⅲ
　　　　　　　　　～　高等学校における生成系AIを用いたDS教育方法の提案と実践　～
15時50分：閉会挨拶

主催者	東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター、大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所ほか
カテゴリー	研修会
開催方法	現地開催
開催日時	2024/03/23(土)9:00 〜 2024/03/24(日)16:00
アーカイブ公開	なし
開催場所	東北大学川内北キャンパス　講義棟C棟200・201教室
定員	300名程度
申込方法	終了しました
備考	・問い合わせ先：理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会　実行委員会 ・メールアドレス：jdssp-ds@ds-education.com
関連タグ	自由参加制 教育データの利活用 STEAM教育 生成AI